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链篦机-回转窑是一种生产球团矿的新工艺，因其能生产出满足高炉需求的高质量球团矿而被各球团矿生产企业广泛采用。然而链篦机-回转......
为挖掘烟叶化学成分与感官质量之间的关系，探究机器学习算法在烟叶质量评价领域的应用效果，以山东烟叶为试验材料，开展了常规成分、生......
厚板板形质量对于钢铁企业十分重要，由于厚板在生产过程中经过多个工序加工，涉及众多变量，加工后的厚板板形存在质量波动和异常原因未......
精准预测连铸坯裂纹、中心偏析等缺陷并在连铸坯下线清理与热装热送间做出决策对于稳定连铸生产、提高连铸坯质量具有重要意义。然......
硅片多线切割是硅片生产中一个重要环节，传统的多线切割设备是采用游离砂浆式切割，这种切割方式效率低、成本高。而用于光伏行业的金......
随着我国航天事业的快速发展,航天产品任务大幅增加,对生产企业的订单交付能力提出了更高要求,亟需通过信息化手段来提升车间管理......
近年来注塑行业由于广阔的发展前景和庞大的市场需求,在我国得到了飞速发展,占据了我国轻工业的重要地位,成为国民经济的支柱产业......
在物质相对丰富的当前时代,人们不再满足于产品实用性,而开始追求产品的复杂化、多样化,这就使市场竞争越来越激烈。在此背景下,传......
针对装配质量预测过程中，由于三维点云数据量不足而导致建模精度无法满足实际要求的问题，提出了一种基于主动学习的深层网络建模与装......
离散型机加车间加工的产品个性化程度高,并且是单件小批量生产,按照工艺要求通过设立制造单元的方式组织生产,由于零件的变化大,工......
汽车组合仪表作为构成汽车整体的关键配件,反映了车辆实时运行情况及车载各系统工作状态,其产品质量会对车辆性能和行车安全产生直......
汽车组合仪表组装过程质检时间长、效率低,因此提出卷积神经网络与支持向量回归相结合的汽车组合仪表组装质量预测方法.结合仪表组......
随着科技的发展,现代信息技术与制造业的融合日益深入,使得制造业的生产、管理方式发生了质的飞跃,产品的质量水平得到了极大的提......
针对复杂多阶段(多质量属性)产品在最终制造阶段进行质量预测时,难以对造成质量异常的潜在工艺参数进行在线溯源及实时优化导致质......
电子制造业是为国家新一代信息技术产业提供关键技术装备的战略性、基础性产业。表面贴装技术（Surface Mount Technology,SMT）产线是......
在航天复杂结构件的数控精加工过程中对加工质量要求很高,因工件尺寸精度不合格而造成工件报废的情况时有发生,加工质量的保持性和......
数控机床是现代装备制造业的“工业母机”,其质量和可靠性很大程度上反映了一个国家工业技术发展水平和市场竞争力。装配过程作为......
在多品种小批量生产制造车间中,针对特定场景所建立的数字孪生模型,由于缺乏工况变化的自适应能力,导致加工质量预测精度不足.对此......
在氟化工等复杂的化工过程中,具有不同时间尺度的时变特性同时存在并作用于系统运行.这类复杂的强时变特性严重制约着各种先进控制......
考虑到发酵过程的动态特征对阶段划分的影响,为提高模型预测精度,提出一种基于注意力LSTM的多阶段发酵过程质量预测方法.首先,将原......
针对汽车零部件质检数据存在合格品与不合格品数量不平衡的问题,提出了基于密度聚类与多工序制造特征的MCDC-MF-SMOTE质检数据过采......
随着国民经济、国家制造业的快速发展,智能制造、无人化工厂应运而生。在实际加工生产中,因为不能实时掌握数控机床的运行状态,这......
在钢铁生产中,钢生产过程是一个具有复杂工序、多种控制变量结合的大型工业流程。连续退火工艺作为带钢生产过程中的关键工艺,对带......
零件制造是一个多工序加工过程,各个工序的质量特征共同影响产品的最终质量.为有效提高产品质量和生产效率,提出一种基于郊狼优化......
核偏最小二乘(KPLS)在工业过程监测和质量预测中得到了广泛的应用,核函数和核参数的选取对KPLS质量预测结果有重要影响.然而,如何......
人工智能技术和机器学习算法的快速发展,为产品质量预测问题提供了崭新的解决方案.现有质量预测方法多为单一模型,在制造过程发生......
期刊
本文选用径向基函数神经网络方法，建立漆包线外径尺寸质量的在线预测模型.根据采集的数据建立动态样本集，通过编程并调用MATLAB工具......
质量问题在当今社会中得到了社会大众的普遍关注,而作为钢铁企业,尤其是给高炉提供生产原料的企业,如何控制产品质量波动成为了亟......
本文采用快速关阀法对Φ7管窗片和波纹片换热器在不同冷凝和蒸发工况下的R410A制冷剂质量变化特性进行了实验研究,并验证了常用的7......
铸造工艺中,欠铸缺陷属于铸件严重的缺陷之一.它的成因一般有以下几种:较低的流动性、较低的浇注温度以及流道设计欠妥.本文介绍了......
在链篦机-回转窑法球团生产过程中,成品球球团的质量与系统的热工制度的控制和参数调节密切相关.鉴于系统的过程变量多、滞后性大......
精纺后整理加工过程的评价和产品质量预报极为重要,本文详细介绍了毛精纺后整理过程及其产品评价和预测现状、意义和存在问题,并对......
苜蓿质量是影响苜蓿干草价格的重要因素,而适时收获是把握苜蓿干草质量的重要环节.在科学种植管理条件下,对田间苜蓿质量有个提前......
渤海湾盆地辽河坳陷西部凹陷古近系发育致密砂岩,并且广泛分布异常低压.目前,已经在辽河西部凹陷古近系的双202、双225和双227等井......
由于装配过程的复杂性和非线性,质量影响因素较多,难以建立精确的质量预测模型,而引起产品质量问题的通常只有少数关键过程因素,据......
针对输电线缆制造质量预测问题,采用制造工艺关键指标数据,基于改进模糊神经网络对制造质量合格率进行预测。首先,通过引入模糊化......
针对多工序产品过程质量数据多特征、多噪声特性,提出一种基于收缩自编码器—深度神经网络的多工序产品质量预测方法。为了减少质......
丝网印刷工艺参数对丝网印刷的质量有着极为重要的影响,各工艺参数与印刷质量之间并不是简单的线性关系。深度神经网络是具有非常......
针对汽车多级制造系统中传统机器学习方法处理多元数据样本时间久、精度低等问题,提出一种基于XGboost的车身尺寸装配质量智能预测......
在高中物理教学和各种大型考试中发现，考生处理与弹簧弹性势能变化有关的问题时，总是不知从何入手．笔者在2010年1月21日的河南省郑州......
We have calculated the nucleon effective mass in symmetric nuclear matter within the framework of the Brueckner-Bethe-Go......
“控制人口数量,提高人口质量”这是我国的人口政策,为了提高人口的素质,产前预测胎儿质量是优生学的重要课题。近20年来,羊水穿......
利用人工神经网络(ANN),探讨在不无监测系统的集水区城市降水质量预测的适用性.预测使用常规的气候和地理数据集,通过构建背景传播......
